Sensor
一个左旋多巴传感器
皮下单微针酶基电化学传感器连续输出组织间液 L-DOPA 曲线，为临床和研究场景提供客观药物浓度信号。
L-DOPA
核心监测靶标
ISF
组织间液连续采样
PK-PD
连接药代与患者状态
02/产品结构
底层技术突破让帕金森用药从经验首次走向数据
DopaMatch 不是单点硬件，而是由左旋多巴传感器、MatchPD AI 数据生态和数据飞轮组成的连续监测系统。
MatchPD AI data ecosystem
一个数据生态入口
药企真实世界研究
连续药物浓度与运动传感器数据共同支持 RWE 研究。
医院场景
把居家状态转换成医生可读的连续曲线与复诊报告。
患者日常
把症状、用药、运动和浓度变化放进同一个日常记录闭环。
学术真实世界研究
为帕金森长期用药和运动并发症研究提供结构化数据。
Data flywheel
一个数据飞轮
实时药物浓度、运动传感器和日志行为数据互相校准，形成越用越完整的药-动轴数据资产。
Drug-motor axis
客观药-动轴
关键差异不是单纯测浓度，而是把实时药物浓度与患者运动状态绑定，使医生能看到药代变化如何映射到患者功能状态。
实时药物浓度运动传感器数据日志行为轴本土合规穿戴生态
Research科研验证与 PoC
科研级
以科研验证和 PoC 为核心，先把连续监测的生物传感器验证路径打通。
Clinical临床连续监测
临床级
面向临床连续监测场景，把药物浓度反馈、运动数据和复诊报告连接起来。
Medical医械化与多模态
医械级
走向医械化验证和多模态检测，沉淀可拓展的小分子连续监测平台。
系统价值
临床决策
把门诊快照升级为连续药物浓度与运动状态共同支撑的调药证据。
数据生态
软件层不是附属 dashboard，而是连接药企、医院、患者和学术研究的数据入口。
平台延展
硬件和数据体系按科研级、临床级、医械级分阶段成熟，而不是一步到位押注终局设备。